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将数据库中的数据存储为JSON文件
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<p>所以我创建了数据库,将一些数据存储到表中,并希望将其导入JSON格式,以便使用一些JS脚本将其可视化。但是当我试图把它写成JSON时</p> <blockquote> <p>ValueError: No JSON object could be decoded</p> </blockquote> <p>代码如下:</p> <pre><code>from PyBambooHR import PyBambooHR import sqlalchemy from sqlalchemy import Column, Integer, String from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy.orm import sessionmaker import json Base = declarative_base() class EmployeeData(Base): __tablename__ = 'employee_data' id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String(120)) department = Column(String(120)) jobTitle = Column(String(120)) email = Column(String(120)) def __init__(self, name, department, jobTitle, email): self.name = name self.department = department self.jobTitle = jobTitle self.email = email engine = sqlalchemy.create_engine('sqlite:///employee_db.db') connection = engine.connect() Base.metadata.create_all(engine) bamboo = PyBambooHR(subdomain='domain', api_key='apikey') session_factory = sessionmaker(engine) session = session_factory() employees = bamboo.get_employee_directory() employees_list = [EmployeeData(name=item['displayName'], department=item['department'], jobTitle=item['jobTitle'], email=item['workEmail']) for item in employees] avoid_duplicates = list(connection.execute('select * from employee_data')) for i in employees_list: if i.name not in [j[1] for j in avoid_duplicates]: session.add(i) session.commit() session.close() connection.close() with open('employee_db.db', 'rb') as input_file: content = json.load(input_file) with open('employee_data.json', 'wb') as output_file: json.dump(content,output_file, indent=1) </code></pre>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>很明显:</p> <pre><code>with open('employee_db.db', 'rb') as input_file: content = json.load(input_file) </code></pre> <p>你从哪里得到了这样一个巴洛克式的想法:sqlite数据库是json格式的?你知道吗</p>
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