如何在PySpark世界中可视化变量分组或执行交互式分组？

Question

我想知道是否有一种方法可以在PySpark/Python世界中执行交互式变量分组（类似于sasminer软件启用的方法）。变量分组是模型开发不可或缺的一部分，因此我认为已经有一些工具/库可以支持这一点。有人有这方面的经验吗？你知道吗

Answer 1

目前Python还没有这样的库。你知道吗

交互式变量分组是一个多步骤的过程（在SAS Enterprise Miner中作为名为IGN的节点提供），它是SAS EM信用评分解决方案的一部分，而不是基本SAS。尽管在Python世界中有一些工具可以实现一些IGN步骤，比如binning、WoE、Gini、decision trees等等，但Scikit-learn是一个很好的起点。你知道吗

有很多Scikit-learn related项目，包括特定领域的项目。信用评分项目是该列表中的一个潜在候选项目。你知道吗