我在网上回答一个问题。解决方案的一部分如下所示:
if j > 0 and i < m and B[j-1] > A[i]:
imin = i + 1
elif i > 0 and j < n and A[i-1] > B[j]:
imax = i - 1
它毫无争议地通过了法官的审理。你知道吗
但是,如果我把它改成
if j > 0 and i < m:
if B[j-1] > A[i]:
imin = i + 1
elif i > 0 and j < n:
if A[i-1] > B[j]:
imax = i - 1
法官立即告诉我,我已经超过了时间限制,即使是在一个非常简单的测试案例。你知道吗
我相信这两段代码在逻辑上是等价的(当然我在这里可能是错的)。如果是这样的话,请纠正我)。把并行的and
改成嵌套的if
让我吃惊。我的假设正确吗?如果是这样的话,为什么会发生这种情况,会产生多大的影响?你知道吗
(抱歉,我无法提供程序运行的确切时间,因为在线法官没有告诉运行测试用例需要多少时间。整个函数在here中可用,问题是here。它是关于找到两个排序数组的中间值。失败的测试用例包括[1], [1]
和[1,1], [1,1]
)
整个功能:
def median(A, B):
m, n = len(A), len(B)
if m > n:
A, B, m, n = B, A, n, m
if n == 0:
raise ValueError
imin, imax, half_len = 0, m, (m + n + 1) / 2
while imin <= imax:
i = (imin + imax) / 2
j = half_len - i
if j > 0 and i < m and B[j-1] > A[i]:
# i is too small, must increase it
imin = i + 1
elif i > 0 and j < n and A[i-1] > B[j]:
# i is too big, must decrease it
imax = i - 1
else:
# i is perfect
if i == 0: max_of_left = B[j-1]
elif j == 0: max_of_left = A[i-1]
else: max_of_left = max(A[i-1], B[j-1])
if (m + n) % 2 == 1:
return max_of_left
if i == m: min_of_right = B[j]
elif j == n: min_of_right = A[i]
else: min_of_right = min(A[i], B[j])
return (max_of_left + min_of_right) / 2.0
将
if
嵌套在内部既不快也不慢,对于Python第一个if
测试编译成完全相同的字节码,如果单独使用:只有行号在上述分解中不同。你知道吗
但是,您假设
elif
分支仍然是等价的。事实并非如此;因为您将测试移出了第一个if
的,第二个elif
将被更频繁地测试,与B[j-1] > A[i]
无关;例如,如果j > 0 and i < m
为True,但B[j-1] > A[i]
为False,则第一个版本将跳过elif
测试,但第二个版本仍将测试i > 0 and j < n
!你知道吗将
dis.dis()
输出用于完整的if..elif
测试,除去比较和跳转之外的所有内容,您将得到:对于初始版本,但将
and
部分移动到单独的嵌套if
测试中,您将得到:注意索引45处的
POP_JUMP_IF_FALSE
操作码。一个跳到末尾(99),另一个跳到elif
分支(在索引51处)!你知道吗这当然是你的代码中的一个bug,导致花费的时间远远超过了你的代码,而法官也没有通过你的代码。你知道吗
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