计算动态时间序列的中值

Question

如果我有一个熊猫系列[a1，a2，a3，a4，…]，长度=T，每个值对应一天。对于每一天，我要计算历史中值。例如，第一天计算[a1]的中位数；第二天计算[a1，a2]的中位数；第n天计算[a1，a2，…，an]的中位数。最后我想得到一个长度为T的序列。我们有没有一个有效的方法在熊猫身上做到这一点？谢谢！你知道吗

Answer 1

对于序列，ser：

ser = pd.Series(np.random.randint(0, 100, 10))

如果您的pandas版本为0.18.0或更高版本，请使用：

ser.expanding().median()
Out: 
0     0.0
1    25.0
2    50.0
3    36.5
4    33.0
5    36.0
6    33.0
7    36.0
8    33.0
9    36.0
dtype: float64

以下是早期版本，已弃用：

pd.expanding_median(ser)
C:\Anaconda3\envs\p3\lib\site-packages\spyder\utils\ipython\start_kernel.py:1: FutureWarning: pd.expanding_median is deprecated for Series and will be removed in a future version, replace with 
        Series.expanding(min_periods=1).median()
  # -*- coding: utf-8 -*-
Out: 
0     0.0
1    25.0
2    50.0
3    36.5
4    33.0
5    36.0
6    33.0
7    36.0
8    33.0
9    36.0
dtype: float64