2024-09-27 17:55:50 发布
网友
如果我有一个熊猫系列[a1,a2,a3,a4,…],长度=T,每个值对应一天。对于每一天,我要计算历史中值。例如,第一天计算[a1]的中位数;第二天计算[a1,a2]的中位数;第n天计算[a1,a2,…,an]的中位数。最后我想得到一个长度为T的序列。我们有没有一个有效的方法在熊猫身上做到这一点?谢谢!你知道吗
对于序列,ser:
ser
ser = pd.Series(np.random.randint(0, 100, 10))
如果您的pandas版本为0.18.0或更高版本,请使用:
ser.expanding().median() Out: 0 0.0 1 25.0 2 50.0 3 36.5 4 33.0 5 36.0 6 33.0 7 36.0 8 33.0 9 36.0 dtype: float64
以下是早期版本,已弃用:
pd.expanding_median(ser) C:\Anaconda3\envs\p3\lib\site-packages\spyder\utils\ipython\start_kernel.py:1: FutureWarning: pd.expanding_median is deprecated for Series and will be removed in a future version, replace with Series.expanding(min_periods=1).median() # -*- coding: utf-8 -*- Out: 0 0.0 1 25.0 2 50.0 3 36.5 4 33.0 5 36.0 6 33.0 7 36.0 8 33.0 9 36.0 dtype: float64
对于序列,
ser
:如果您的pandas版本为0.18.0或更高版本,请使用:
以下是早期版本,已弃用:
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