擅长:python、mysql、java
<p>我们可以非常简单地用<code>numpy</code>来实现这一点。你知道吗</p>
<p>首先,我们使用<code>np.arange</code>为<code>x</code>和<code>y</code>生成从0(以简化索引)到最大值的值范围。我们可以以向量化的方式执行指数运算,得到<code>x^3</code>和<code>y^2</code>的值。你知道吗</p>
<p>接下来,我们可以在<code>x^3</code>和<code>y^3</code>的外积上应用<code>np.add</code>,得到它们的每一个可能的组合。最后一步是计算结果的自然指数:</p>
<pre><code>x_max = 3
y_max = 5
x = np.arange(x_max + 1) ** 3
y = np.arange(y_max + 1) ** 2
result = np.e ** np.add.outer(x, y)
print(result[2, 3]) # e^(2 ** 3 + 3 ** 2)
</code></pre>
<p>输出:</p>
<pre><code>24154952.753575277
</code></pre>