将日期和时间字符串转换为适合算术计算的格式

2024-09-30 08:29:09 发布

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我使用的是Python,表中的日期类型为'2013-06-24 17:04:28',存储为字符串,我想做减法和平均法之类的事情。你知道吗

我不太在乎时间。你知道吗

将字符串转换为什么格式以及如何进行转换?你知道吗

提前谢谢你的帮助。你知道吗

最大


Tags: 字符串类型格式时间事情平均法
2条回答

熊猫有自己的Timestamp对象。可以使用to_datetime函数将字符串或整列(序列)转换为时间戳:

pd.to_datetime(df['date_col'])

参见"converting to Timestamps" section of the docs

注意:在读取数据帧时,例如使用^{},可以转换为时间戳。你知道吗

它适用于您的日期格式:

In [11]: pd.to_datetime('2013-06-24 17:04:28')
Out[11]: Timestamp('2013-06-24 17:04:28', tz=None)
time.strptime("2013-06-24 17:04:28", "%Y-%m-%d %H:%M:%S")  

然后可以使用python's time module

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