我们可以用python或Matlab中的Pyplot绘制数字波形图吗？

Question

我正在尝试使用python中的pyplot绘制数字信号波形图，例如01010101010101

Pyplot有可能吗？

Answer 1

只需使用plt.step

plt.step(x, y, where='pre')

有关示例，请参见the docs和Linestyle in matplotlib step function以及Step function in matplotlib。

Answer 2

正如tcaswell所指出的，正确的函数是step。下面是一个近似于给定绘图的示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def my_lines(ax, pos, *args, **kwargs):
    if ax == 'x':
        for p in pos:
            plt.axvline(p, *args, **kwargs)
    else:
        for p in pos:
            plt.axhline(p, *args, **kwargs)

bits = [0,1,0,1,0,0,1,1,1,0,0,1,0]
data = np.repeat(bits, 2)
clock = 1 - np.arange(len(data)) % 2
manchester = 1 - np.logical_xor(clock, data)
t = 0.5 * np.arange(len(data))

plt.hold(True)
my_lines('x', range(13), color='.5', linewidth=2)
my_lines('y', [0.5, 2, 4], color='.5', linewidth=2)
plt.step(t, clock + 4, 'r', linewidth = 2, where='post')
plt.step(t, data + 2, 'r', linewidth = 2, where='post')
plt.step(t, manchester, 'r', linewidth = 2, where='post')
plt.ylim([-1,6])

for tbit, bit in enumerate(bits):
    plt.text(tbit + 0.5, 1.5, str(bit))

plt.gca().axis('off')
plt.show()

Answer 3

这是我的尝试。我使用的技巧是将每个x和y坐标与np.repeat加倍，然后将它们偏移1以生成每个角的坐标。如果需要更好的解释请告诉我。可以使用plt.grid(True)添加网格线。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = [1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0]
xs = np.repeat(range(len(data)), 2)
ys = np.repeat(data, 2)
xs = xs[1:]
ys = ys[:-1]
plt.plot(xs, ys)
plt.ylim(-0.5, 1.5)
plt.show()