熊猫Python：按标签排序df，排除给定行

Question

我有一个像这样的测向仪：

Name           UnweightedBase    Base    exp1
Name                                         
UnweightedBase           1046    1046    1046
Base                     1046    1046    1046
ppola1                     15   1,28%   1,28%
ppola2                      9   1,21%   1,21%
ppola3                     10   1,07%   1,07%
ppola4                     46   5,32%   5,32%
ppola5                    171  16,91%  16,91%
ppola6                     36   4,01%   4,01%
ppola7                     45   3,88%   3,88%
ppola8                     28   2,63%   2,63%
ppola9                      4   0,29%   0,29%
ppola10                   178  17,76%  17,76%

我想建立2个基于索引标签列表的seprate子dfs。1个包含标签，1个不包含标签

以下是我要核对的清单：

^{pr2}$

我尝试创建这些子dfs：

^{3}$

第一个“包含”df有效，但第二个不起作用，我得到以下错误：

TypeError: bad operand type for unary ~: 'list'

我该怎么办？在

Answer 1

你不能像那样做你想做的，因此出现了错误，因为一元运算符不能在列表上工作。在

你可以通过做得到你想要的

excluded = df_raw[~df_raw.index.isin(exclude_list)]

内部语句将生成一个布尔索引，可用于为df建立索引。在