如何合并pandas数据帧并过滤不同列中的重复内容？

Question

我正在用Python2.7学习熊猫。我在pandas中学习merge（）方法。在

以下是我创建数据帧的代码：

import pandas as pd

eibi = {'A': ['aaa','bbb','ccc','eee','fff'],
        'B': ['bbb','aaa','ccc','fff','eee']
        }

df = pd.DataFrame(eibi)

print df

结果是：

^{pr2}$

我想通过数据帧本身中的行合并数据帧。目标是如果B列中的单元格与A列中的单元格匹配，则将该单元格移到C列和D列

我希望下面的数据帧能让我清楚地知道我所期望的数据帧。在

^{3}$

我试图复制df dataframe，然后使用merge（）方法和left merge将其合并。这是我的代码：

fd = df

new_dataframe = pd.merge(left=df, right=fd, left_on='A', right_on='B', how='left')

print new_dataframe

输出是：

   A_x  B_x  A_y  B_y
0  aaa  bbb  bbb  aaa
1  bbb  aaa  aaa  bbb
2  ccc  ddd  
3  eee  fff  fff  eee
4  fff  eee  eee  fff

我的问题是“如何删除索引1和索引4？”“有没有其他方法可以得到预期的结果？”在

Answer 1

因为你的问题是如何删除索引1和索引4

output[~pd.DataFrame(np.sort(output.values)).duplicated()]
Out[816]: 
   A_x  B_x  A_y  B_y
0  aaa  bbb  bbb  aaa
2  ccc  ddd          
3  eee  fff  fff  eee