在使用Python 3代码和C++代码使用CyType的复杂程序上工作时,我发现内存泄漏可以很容易地被下面的示例所复制。在
< >我的C++代码使用回调函数创建Python对象。接下来,它调用Python对象的另一个回调函数,它只返回它的参数。第二个回调会导致对象的引用计数增加。因此,对象永远不会被垃圾回收。在这是Python代码(文件虫子.py)公司名称:
import ctypes
CreateObjectCallback = ctypes.CFUNCTYPE( ctypes.py_object )
NoopCallback = ctypes.CFUNCTYPE( ctypes.py_object, ctypes.py_object )
lib = ctypes.cdll.LoadLibrary("./libbug.so")
lib.test.restype = ctypes.py_object
lib.test.argtypes = [ CreateObjectCallback, NoopCallback ]
class Foo:
def __del__(self):
print("garbage collect foo");
def create():
return Foo()
def noop(object):
return object
lib.test(CreateObjectCallback(create), NoopCallback(noop))
这是C++代码(文件)错误.cpp)公司名称:
^{pr2}$下面是我用来编译和运行的命令:
g++ -O3 -W -Wextra -Wno-return-type -Wall -Werror -fPIC -MMD -c -o bug.o bug.cpp
g++ -shared -Wl,-soname,libbug.so -o libbug.so bug.o
python3 bug.py
输出为:
ref cnt = 1
ref cnt = 2
换句话说,对noop函数的调用错误地增加了引用计数,并且Foo对象没有被垃圾回收。如果不调用noop函数,Foo对象将被垃圾回收。预期产出为:
ref cnt = 1
ref cnt = 1
garbage collect foo
这是已知问题吗?有人知道解决办法吗?这是由ctypes中的错误引起的吗?在
你在传递Python对象。其中一个对象被传递到C代码中,而不是被传递出去,因此您负责该引用计数。以下是一些有效的方法,但是我已经将},因为它们是这样的:
void*
改为{这是我使用的Python脚本。可以将原型用作回调函数的装饰器。如果回调需要比传递给它的函数的生存时间更长,这一点非常重要。当您像直接使用回调包装器那样调用函数时,回调包装器在函数返回后被销毁,因为没有更多的引用。在
我也改成
^{pr2}$ctypes.PyDLL
。这不会在调用C代码时释放GIL。因为您传递的是Python对象,这似乎是个好主意。在输出:
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