Sklearn发现输入变量的样本数不一致：[165124128]

Question

使用Scikit Learn&TensorFlow阅读第二章的机器学习，找到上面提到的错误。当我尝试实现以下行时会发生这种情况：

linReg.fit(housingPrepared, housing_labels)

在网上搜索似乎与我的特征和标签的尺寸不匹配有关。打印外壳的形状（X）和外壳标签（Y）会产生以下结果：

（16512，16）（4128，）

我花了最后一个小时逐行检查，看我是否漏掉了这一章的一行，找不到任何东西。想知道这里是否有人对这个问题的潜在解决方案有一个直觉。在

提前谢谢你。问题行之前的所有代码都发布在下面：

^{pr2}$

Answer 1

我认为问题在于这两条线：

housing = stratTrainSet.drop("median_house_value", axis=1)
housing_labels = stratTestSet["median_house_value"].copy()

更改为：

^{pr2}$

你可以走了。在