具有大量列的Pandas透视表

Question

我有一个pandas数据帧df，大约有1000行，但有500列。列名为Run1、Run2、…、Run500

现有索引是datetime。在

dataframe的示例数据如下：

df.ix[1:4,1:4]
                       Run1    Run2    Date
2019-04-01 01:00:00  23.0263  23.0263  2019-04-01
2019-04-01 01:00:00  19.2212  19.2212  2019-04-01
2019-04-02 01:00:00  19.3694  19.3694  2019-04-02
2019-04-02 01:00:00  19.3694  19.3694  2019-04-02

我可以尝试以下方法：

^{2}$

但我需要以下几点：

import pandas as pd
import numpy as np
pd.pivot_table(df, index=['Date'], values=['Run1', 'Run2', ...., 'Run500'], aggfunc=[np.mean])['mean']

Answer 1

我想这是groupby+mean

df.groupby('Date').mean()