Python PANDAS通过处理数据创建新的数据帧，保留多个旧索引

Question

我有一个csv数据文件，我已将其读入数据帧：

## Read the CSV data file into a data frame using PANDAS
fileAll = '../Data/05_FranckHertz_LabProData_AllTemps_UpDn.csv'
AllData = pd.read_csv(fileAll, sep=',', header=0, index_col=[0,1])

这些数据包括六种不同温度下的电压和电流测量值，同时增加或降低电压。温度（Temp）和方向（Dir-向上或向下）作为指标。在

数据被读入然后转换：

^{2}$

现在，这些转换后的值需要进行平滑处理，我想将这些平滑的结果放入一个新的数据帧中。但是我需要保留原始索引。平滑过程会删除一些数据，因此例程输出一个比输入数据短的ndarray。在

我在StackExchange周围找了一整天，甚至在Reddit上进行了讨论，但没有结果。在

我的代码当前位于https://github.com/bgcamroux/PHYS297。数据在名为05_FranckHertz*.csv的文件中，我正在处理的主脚本是02_FranckHertz_Method1.py。平滑函数位于BGCprocLib.py。在

我真的很感谢你的帮助。在

谢谢！在