numpy1.8 中的子类化空的numpy记录数组丢失类型和添加的属性

Question

我试图实现numpy recarray（recsub）的一个子类，并将其实例分配给dtype“object”（ndarr）的ndarray。它工作得很好，但是当子类recarray用一个空数组实例化时，我遇到了一个问题。这是子类recarry的代码：

class recsub(numpy.recarray):
"""subclassed recarray"""

def __new__(cls, *args, **kwargs):

    obj = numpy.recarray.__new__(cls, *args, **kwargs)

    return obj

def __init__(self, *arg, **kwargs):

    self.x = -1

def new_method(self):
    print 'new_method() : fooooooooooooo'

我将ndarray创建为：

^{pr2}$

现在，如果我创建两个recsub实例：

^{3}$

现在发生了一些奇怪的事情。输出：

print type(ndarr[0])
print type(ndarr[1])

是：

>>> <class '__main__.recsub'>
>>> <class 'numpy.core.records.record'>

所以我无法访问ndarr[1].x

这以前在Numpy1.7中有效，但在Numpy1.8中已经不行了！因此，在使用shape（）而不是（n）实例化重新排列时，似乎缺少了一些内容

欢迎提出任何建议

tnx提前

Answer 1

我在Dev1.9中使用更简单的数组得到类似的行为

ndarr = np.ndarray(2,dtype=np.object)
x = np.array([1,2])
ndarr[0] = x
y = np.array(3)
ndarr[1] = y
type(ndarr[0])
# numpy.ndarray
type(ndarr[1])
# numpy.int32
ndarr
# array([array([1, 2]), 3], dtype=object)

因此，形状为()的数组作为标量插入到ndarr中。在

我不知道这是一个bug、特性，还是1.7到1.8之间的某个变化的预期结果。我想首先要看的是1.8的发行说明。在

此问题可能相关：https://github.com/numpy/numpy/issues/1679

^{pr2}$

使用错误修复程序https://github.com/numpy/numpy/pull/4109，以相同的方式返回存储为array的项（而不是标量）。在

type(ndarr[1])
# <type 'numpy.ndarray'>
ndarr
# [array([1, 2]) array(3)]
# [array([], dtype=float64) array(0, dtype=object)]
# [array([], dtype=float64) 0]

并且OP示例按预期运行。在