如何计算给定分布的泊松核密度估计和p值计算？

Question

在python中，给定分布（期望值），高斯核估计和p值计算如下：

kde = scipy.stats.gaussian_kde(expectedValues)
kdePValue = kde.pdf(observedValue)

我的问题：在python中，有没有一种方法可以计算给定分布（期望值）的poisson核密度估计和给定观测值的p值计算？在

Answer 1

实际上，我计算的概率如下： 我计算了期望值的平均值，并将这个平均值赋给泊松.pmf通过导入scipy.stats公司在

                mu = sum(expectedValues)/len(expectedValues)
                prob = poisson.pmf(observedValue, mu)