在Matplotlib中，是否有方法知道可用输出表单的列表

Question

根据Matplotlib文档，matplotlib.figure.save_fig接受可选参数format（请参见matplotlib.figure documentation）。

此参数采用“活动后端支持的文件扩展名之一”（如官方文档所述）。

我的观点是：如何知道，对于一个特定的后端，支持的扩展列表？

可通过matplotlib.rcsetup.all_backends访问可用后端的列表。这些后端在matplotlib.backends中可用，但是，我找不到检索受支持扩展的方法。

Answer 1

以下是呈现程序和文件类型的列表：http://matplotlib.sourceforge.net/faq/installing_faq.html#what-is-a-backend 除此之外，每个后端在其各自的FigureCanvas{backend-name}类中都有get_supported_filetypes方法，该方法提供了受支持的文件格式列表。

Answer 2

位于每个后端的FigureCanvasBase类有一个get_supported_filetypes方法。

对于backend_agg：

figure = matplotlib.figure.Figure()
fcb = matplotlib.backends.backend_agg.FigureCanvasBase(figure)
supported_file_types = fcb.get_supported_filetypes()

supported_file_types包含：

{'emf': 'Enhanced Metafile',
 'eps': 'Encapsulated Postscript',
 'pdf': 'Portable Document Format',
 'png': 'Portable Network Graphics',
 'ps': 'Postscript',
 'raw': 'Raw RGBA bitmap',
 'rgba': 'Raw RGBA bitmap',
 'svg': 'Scalable Vector Graphics',
 'svgz': 'Scalable Vector Graphics'}

还有一个问题。。。。matplotlib.get_backend()返回"agg"。有没有更简单的方法直接指向正确的后端模块？

Answer 3

如果创建一个图形，则可以使用canvas对象获取可用的受支持文件格式：

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()

print fig.canvas.get_supported_filetypes()

>>> {
   'svgz': 'Scalable Vector Graphics', 
   'ps': 'Postscript', 
   'emf': 'Enhanced Metafile', 
   'rgba': 'Raw RGBA bitmap',
   'raw': 'Raw RGBA bitmap',
   'pdf': 'Portable Document Format', 
   'svg': 'Scalable Vector Graphics', 
   'eps': 'Encapsulated Postscript', 
   'png': 'Portable Network Graphics' 
}

它将列出所有可以输出当前对象的格式。