如何在Python中从dataframe列的字符串中删除非字母数字字符？

Question

我有一个DF列，其中有许多字符串。我需要删除该列中的所有非字母数字字符：即：

df['strings'] = ["a#bc1!","a(b$c"]

运行代码：

Print(df['strings']): ['abc','abc']

我试过：

df['strings'].replace([',','.','/','"',':',';','!','@','#','$','%',"'","*","(",")","&",],"")

但这不起作用，我觉得应该有一个更有效的方法来使用regex。任何帮助都将不胜感激。

Answer 1

您也可以使用regex

import re

regex = re.compile('[^a-zA-Z]')

l = ["a#bc1!","a(b$c"]

print [regex.sub('', i) for i in l]

['abc', 'abc']

Answer 2

使用str.replace。

df
  strings
0  a#bc1!
1   a(b$c

df.strings.str.replace('[^a-zA-Z]', '')
0    abc
1    abc
Name: strings, dtype: object

---

要保留字母数字字符（不只是您预期的输出建议的字母表），您需要：

df.strings.str.replace('\W', '')
0    abc1
1     abc
Name: strings, dtype: object 

Answer 3

因为您编写的是字母数字，所以需要在regex中添加0-9。 但也许你只想按字母顺序。。。

import pandas as pd

ded = pd.DataFrame({'strings': ['a#bc1!', 'a(b$c']})

ded.strings.str.replace('[^a-zA-Z0-9]', '')

但这基本上是COLDSPEED写的