这是我的原始数据帧:
>>> df
c0 c1 c2 c3 c4 c5 c6 c7 c8
0 key0:j key1:z key2:b key3:bsy afj upz 343 13 ruhwd
1 key0:u key1:i key2:a key3:dvp ibt dxv 154 0 adsif
2 key0:t key1:a key2:a key3:jqj dtd yxq 540 49 kxthz
3 key0:j key1:z key2:b key3:bsy afj upz 322 13 ruhwd
4 key0:j key1:z key2:b key3:bsy afj upz 397 13 ruhwd
5 key0:u key1:i key2:a key3:dvp ibt dxv 110 0 adsif
6 key0:t key1:a key2:a key3:jqj dtd yxq 526 49 kxthz
7 key0:t key1:u key2:g key3:nfk ekh trc 85 83 xppnl
我用以下公式计算大熊猫的c6和c0:
^{pr2}$输出:
c0 0
0 key0:j 1062
1 key0:t 1151
2 key0:u 264
这里,我希望groupby的输出是这样的,带有sum的列也应该附加一个字符串'abc'。如下所示:
c0 0
0 key0:j abc1062
1 key0:t abc1151
2 key0:u abc264
我看了很多帖子,都没有得到想要的答案。任何帮助都将不胜感激。
您可以在
reset_index
之前分组后apply
lambda
:或者可以使用groupby
^{pr2}$as_index
参数,然后检查列名称c6
:您可以使用^{} 选择第二列,并通过^{} 将}:
int
列转换为{或者:
^{pr2}$如果列是
a
和b
:编辑:
你可以试试,但我认为它比上面的解决方案慢:
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