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如何根据pandas datafram中另一列的条件将值保持在百分位以上
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<p>请仔细阅读此问题,综合考虑各方面,然后将其标记为副本。我也有一个堆栈帐户,但似乎忘记了在哪个电子邮件,因此一个全新的!在</p> <p>我有一个<code>df</code>,有多个列和数百万(字面上)行。下面是一个例子,这样我就可以在不泄露敏感数据的情况下更具体地回答我的问题:</p> <pre><code>a b c d ... AAA BBB --- --- --- --- ... hf4r 192 --- --- --- --- ... h23g 103 --- --- --- --- ... 9fyd 7 --- --- --- --- ... hf4r 121 --- --- --- --- ... hf4r 32 --- --- --- --- ... h23g 12 ............... ............ </code></pre> <p>我只想保留那些<code>BBB</code>值大于或等于其特定的<code>AAA</code>;的第80个百分位值的行。在</p> <p>我和熊猫一起工作。{6}我做的每一个都是错误的。很感激你的任何见解。在</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>我本来会这么做的,尽管我对温家宝的回答投了赞成票,因为我不知道转型可以做到这一点。:)</p> <pre><code>df.loc[df.BBB >= df.describe(percentiles = [.8]).iloc[5]['BBB']] </code></pre> <p>完整代码:</p> ^{pr2}$
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