如何根据pandas datafram中另一列的条件将值保持在百分位以上

Question

请仔细阅读此问题，综合考虑各方面，然后将其标记为副本。我也有一个堆栈帐户，但似乎忘记了在哪个电子邮件，因此一个全新的！在

我有一个df，有多个列和数百万（字面上）行。下面是一个例子，这样我就可以在不泄露敏感数据的情况下更具体地回答我的问题：

a     b     c     d   ...   AAA      BBB   

---   ---  ---   ---  ...   hf4r     192
---   ---  ---   ---  ...   h23g     103
---   ---  ---   ---  ...   9fyd      7
---   ---  ---   ---  ...   hf4r     121
---   ---  ---   ---  ...   hf4r      32
---   ---  ---   ---  ...   h23g      12
...............             ............

我只想保留那些BBB值大于或等于其特定的AAA；的第80个百分位值的行。在

我和熊猫一起工作。{6}我做的每一个都是错误的。很感激你的任何见解。在

Answer 1

我本来会这么做的，尽管我对温家宝的回答投了赞成票，因为我不知道转型可以做到这一点。：）

df.loc[df.BBB >= df.describe(percentiles = [.8]).iloc[5]['BBB']]

完整代码：

^{pr2}$

Answer 2

似乎您需要transform和{}

df[df.BBB>=df.groupby('AAA').BBB.transform('quantile',0.8)]