具有Iterable字段的冻结和散列数据类

Question

{2}我终于放弃了对Python的支持。在

假设我有一个冻结的散列类MyClass，其中一个字段my_field，类型为tuple。在

多亏了attrs转换器，我能够提供一个灵活的API，客户机能够用各种类型的my_field实例化，比如list、set或{}。它们将在类创建之前自动转换为tuple。在

我可以用dataclasses保存这个API吗？在

根据要求，一个小代码示例：

@attr.s(frozen=True, hash=True)
class MyClass:
    my_field = attr.ib(default=tuple(), converter=tuple)


print(MyClass([1, 2, 3]))

Answer 1

不，转换器是数据类PEP选择不实现的一个简单的东西。http://www.attrs.org/en/stable/why.html#data-classes还提到了一些。在

DCs严格地说是attrs的一个子集，它不太可能改变。在

Answer 2

在post_init步骤中通过基类设置属性值似乎有效：

@dataclass(frozen=True)
class MyClass:
    my_field: Sequence[str]

    def __post_init__(self):
        super().__setattr__('my_field', tuple(getattr(self, 'my_field')))

Mixin实现：

^{pr2}$