np.关联（）和信号.fft控制（）给出了不同的答案

Question

我在SigI中有10帧WCDMA复杂样本，加扰代码是matlabgold代码（1,1），“sc”是变量。np.关联（）在下面的代码中给出了清晰的相关峰值，但速度非常慢。尝试在同一代码中使用fftconvolve（），它没有检测到峰值存在。fftconvolve（）速度很快，希望能正常工作。请告诉我为什么它不起作用？在

mat=scipy.io.loadmat('011.mat')
SCR=mat['sc']
O1 = np.correlate(SigI,SCR,mode='valid')
# O1=signal.fftconvolve(SigI,SCR,mode='valid')
plot(abs(O1))
CC=max(abs(O1))    
print ' Max Peak = ', CC

Answer 1

找到答案了。如果使用SCR的共轭物，则两者np.相关性（）和信号.fft控制（）会给出同样的答案。但不明白原因是什么？？在

 SCR=np.conjugate(SCR[0,:])    
 O1=signal.fftconvolve(SigI,SCR[::-1],mode='valid')

给出了同样的答案：

^{pr2}$

至少，我的问题解决了。在