如何将一个数据帧的两列合并成一个

Question

我有一个dataframe，在索引中有一个位置的名称，有两列，纬度和经度。在

           LATITUDE LONGITUDE
SITE        
LE0039  59.522583   29.566056

LE0073  59.287991   31.369472

LE0142  59.350241   32.531339

LE0278  59.964750   29.195850

.....
.....

我需要计算从一个站点到其他站点的最小距离，并将其存储在每个站点的第三列中。我想用scipy.spatial.distance公司.pdist（），但要执行此操作，我首先需要一个带有（纬度、经度）的新列，以便将其传递给pdist（）。在

所以我有两个问题。一个是如何结合lat和long来得到一个数组（lat，long），另一个是如果您认为有更好的方法来计算最小距离

谢谢

Answer 1

使用list+zip的组合。zip创建成对对象，list创建列表，以便将其分配给数据帧

df['combined'] = list(zip(df.LATITUDE, df.LONGITUDE))

输出：

^{pr2}$

旁注：我对十进制展开法很感兴趣，不知道为什么会有000005

关于距离，numpy和{}应该有很多选择，远远超过我所熟悉的，所以你应该在谷歌上快速搜索后找到很多好的选择：）我通常坚持pdist（）