keras中的自定义RMSPE损失函数

Question

我试图在keras中定义我自己的损失函数，即均方根百分比误差。RMSPE的定义是：

我已经将我的损失函数定义为：
from keras import backend as K def rmspe(y_true, y_pred): sum = K.sqrt(K.mean(K.square( (y_true - y_pred) / K.clip(K.abs(y_true),K.epsilon(),None) ), axis=-1) ) return sum*100.
，但是在几次迭代之后，它将损失值作为nan。有人能指出我做错了什么吗。谢谢

Answer 1

当你的分母是0时，那就是Nan。考虑在分母上加一个小数字，比如0.0000001。在