Pandas：对列类别中的每一行进行排序/百分位

Question

我想知道是否有一种雄辩的方法来对Pandas数据帧中的列进行排序（计算百分比），条件如下：

在每个类别中进行百分位计算。每个列将属于一个类别，并且在每个类别中进行百分比计算（请参见链接以获取图形说明）

我了解到，我可以不考虑类别进行以下操作：

TargetRanking = StartingData.rank(axis="columns", pct=True)

但我需要按每列的类别按每行分组。请参阅以下链接中的图形说明。在

Answer 1

假设您有一个包含类别映射的dict，您可以简单地按该dict分组列，然后像前面一样使用^{}。在

categories = {'X1': 'A', 'X3': 'A', 'X5': 'A', 'X2': 'B', 'X4': 'B'}

df.set_index('Date').groupby(categories, axis=1).rank(pct=True)