2024-09-30 12:29:31 发布
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加权归一化矩,加权休谟和休谟的区别是什么?(http://scikit-image.org/docs/0.6/api/skimage.measure.html)
除了HuMoment,还有其他的形状属性-比例旋转不变量?有一些例子告诉我如何实现它们?我在c++{a2}中找到了这个例子,但我更喜欢使用python
你需要的一切都写在这里,包括如何计算自己的时刻的定义。这是一个微不足道的、不足100行的代码实现。 http://en.wikipedia.org/wiki/Image_moment
当然,你只想求轮廓内像素的总和,所以PointPolygonTest将对你有用。在
矩总是在局部图像特征上计算/求和,首先需要对其进行分割和标记。以下公式适用于加权和非加权情况:
m_ji = sum{ array(x, y) * x^j * y^i }
scikit图像中加权和非加权矩之间的实际差异(一般情况下)如下:
这些矩只是平移不变的。为了使它们具有缩放不变性,我们需要使用以下公式对其进行规范化:
nu_ji = mu_ji / m_00^[(i+j)/2 + 1]
所谓的几何不变性。在
有关moments及其应用程序的更多信息,您还可以查看skimage.measure.regionprops函数中的链接引用。在
skimage.measure.regionprops
你需要的一切都写在这里,包括如何计算自己的时刻的定义。这是一个微不足道的、不足100行的代码实现。 http://en.wikipedia.org/wiki/Image_moment
当然,你只想求轮廓内像素的总和,所以PointPolygonTest将对你有用。在
矩总是在局部图像特征上计算/求和,首先需要对其进行分割和标记。以下公式适用于加权和非加权情况:
scikit图像中加权和非加权矩之间的实际差异(一般情况下)如下:
^{pr2}$这些矩只是平移不变的。为了使它们具有缩放不变性,我们需要使用以下公式对其进行规范化:
所谓的几何不变性。在
有关moments及其应用程序的更多信息,您还可以查看
skimage.measure.regionprops
函数中的链接引用。在相关问题 更多 >
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