擅长:python、mysql、java
<p>矩总是在局部图像特征上计算/求和,首先需要对其进行分割和标记。以下公式适用于加权和非加权情况:</p>
<pre><code>m_ji = sum{ array(x, y) * x^j * y^i }
</code></pre>
<p>scikit图像中加权和非加权矩之间的实际差异(一般情况下)如下:</p>
^{pr2}$
<p>这些矩只是平移不变的。为了使它们具有缩放不变性,我们需要使用以下公式对其进行规范化:</p>
<pre><code>nu_ji = mu_ji / m_00^[(i+j)/2 + 1]
</code></pre>
<p>所谓的几何不变性。在</p>
<p>有关moments及其应用程序的更多信息,您还可以查看<code>skimage.measure.regionprops</code>函数中的链接引用。在</p>