类型错误：未找到必需的参数“outImg”（位置6）

Question

当我运行python代码时

import numpy as np
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

img1 = cv2.imread('/home/shar/home.jpg',0)          # queryImage
img2 = cv2.imread('/home/shar/home2.jpg',0) # trainImage

# Initiate SIFT detector

sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()
# find the keypoints and descriptors with SIFT
kp1, des1 = sift.detectAndCompute(img1,None)
kp2, des2 = sift.detectAndCompute(img2,None)

# BFMatcher with default params
bf = cv2.BFMatcher()
matches = bf.knnMatch(des1,des2, k=2)

# Apply ratio test
good = []
for m,n in matches:
    if m.distance < 0.75*n.distance:
        good.append([m])

# cv2.drawMatchesKnn expects list of lists as matches.
img3 = cv2.drawMatchesKnn(img1,kp1,img2,kp2,good,flags=2)


plt.imshow(img3),plt.show()

从这条线

img3 = cv2.drawMatchesKnn(img1,kp1,img2,kp2,good,flags=2)

我知道这个错误

TypeError: Required argument 'outImg' (pos 6) not found

我在用python3和opencv3

Answer 1

好吧，伙计们，我是一个新手，在网上研究了几个小时后，我学到了很多东西，这似乎是一个错误，叫做错误（-255）NumpyAllocator，很多网站都会建议你打开cv2.cpp文件，注释掉163行代码，我的建议是如果你使用OpenCV 3.1，把成绩下载到opencv3.0.0

这个bug似乎在OpenCV 3.1中，除此之外，OpenCV.org上记录的使用ORB算法的代码有点过时了 它所说的 enter code here启动ORB探测器 enter code hereorb=cv2.orb（）；注意，您将得到一个错误，因为现在enter code here更改为： enter code hereorb=cv2.orb\u create（）

下面是我在Windows10上使用OpenCV3.0.0的代码示例：

  # Example of Brute Force matching base on ORB Algorithm
  #Modify Author : Waheed Rafiq R&D student Birmingham City University UK
  #Original author : OpenCV.org
  #Date Updated : 21/04/2016 : 13:45 

  import numpy as np
  import cv2
  from matplotlib import pyplot as plt 

  img1 = cv2.imread('wr-pb.jpg',0)          # queryImage
  img2 = cv2.imread('Waheed.jpg',0) # trainImage

  # Initiate ORB detector
  orb = cv2.ORB_create()

  # find the keypoints and descriptors with ORB
  kp1, des1 = orb.detectAndCompute(img1,None)
  kp2, des2 = orb.detectAndCompute(img2,None)

  # create BFMatcher object
  bf = cv2.BFMatcher(cv2.NORM_HAMMING, crossCheck=True)

 # Match descriptors.
 matches = bf.match(des1,des2)

 # Sort them in the order of their distance.
 matches = sorted(matches, key = lambda x:x.distance)

 # Draw first 10 matches.
 img3 = cv2.drawMatches(img1,kp1,img2,kp2,matches ,None, flags=2)

 plt.imshow(img3),plt.show()

我希望这对我有帮助，我喜欢堆栈溢出它最好的资源在互联网上。

Answer 2

你似乎是following this tutorial page（基于你在本文中显示的代码和两个相关的问题1，2）。

function documentation is here（尽管我注意到它仍然被标记为“beta”）并意味着outImg是可选的。但是，python错误消息是显式的-在位置6中需要一个参数，它在函数签名中被命名为outImg。我怀疑文档可能与代码要求不完全匹配。python绑定正在调用的C++ code的签名没有outImg的默认值，因此需要提供该参数。

注意，您可以通过查看<function_name>.__doc__来检查python3解释器（如果存在的话）中的实际绑定的doc字符串。在这种情况下，可以看到outImg是而不是显示为可选的。以下是我的安装输出：

>>> cv2.drawMatchesKnn.__doc__
'drawMatchesKnn(img1, keypoints1, img2, keypoints2, matches1to2, outImg[, matchC
olor[, singlePointColor[, matchesMask[, flags]]]]) -> outImg'

解决方案（注意-已在windows安装而不是Linux上验证）

您可能会注意到last example on that tutorial，它使用以下代码传入None来代替outImg。我想这对你的案子也有用。

draw_params = dict(matchColor = (0,255,0),
                   singlePointColor = (255,0,0),
                   matchesMask = matchesMask,
                   flags = 0)

img3 = cv2.drawMatchesKnn(img1,kp1,img2,kp2,matches,None,**draw_params)

你不需要通过所有的draw_params指令，你可以尝试通过flags即

img3 = cv2.drawMatchesKnn(img1,kp1,img2,kp2,matches,None,flags=2)

我已经在新安装的OpenCV 3上验证了这一点（尽管是在Windows上，使用预先构建的二进制文件）

Answer 3

我的代码：img3 = cv2.drawMatchesKnn(img1, kp1, img2, kp2, good, flags=2)

在这段代码之后工作，keyword和parameter=“None”：img3 = cv2.drawMatches(img1,kp1,img2,kp2,matches ,None, flags=2)