keras:多个w_约束

Question

我希望一组权重被约束为具有固定的范数（如unitnorm）和非负值（如nonneg）。这对约束在某些光学建模中很有用。在

我不是Python专家，所以我尝试了W_constraint = nonneg(), W_constraint = maxnorm(1))，得到了{}。有更好的方法吗？提前谢谢！在

Answer 1

如果你看看拓扑.py文件，它有一个属性：

    @property
def constraints(self):
    cons = {}
    for layer in self.layers:
        for key, value in layer.constraints.items():
            if key in cons:
                raise Exception('Received multiple constraints '
                                'for one weight tensor: ' + str(key))
            cons[key] = value
    return cons

当一个权重张量接收到多个约束时，会引发异常。我认为最好的方法是实现一个自定义约束（比如nonneg_和\u maxnorm？），可以在中查看已实现约束的示例约束.py在keras源代码中。在