Python maxnorm_专题 - Python中文网

Python、keras、卷积autoencod

我正在尝试创建我的第一个卷积自动编码器在keras，但我有问题与层输出形状。我的密码是： input_img = Input(shape=X_train.shape[1:]) x = Conv2D( ...

2024-10-01 已阅读: n次

我正在尝试实现下面的python代码，但得到以下错误。有人能帮我吗？ from keras.models import Sequential from keras.constraints import ...

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我有一个CSV文件，其中包含以下列： id,index,value,lenght 1,2 9 5,2 9 5,10 2,3 5 8,3 5 8,10 3,1,7,1 这是关于稀疏向量、向量的id和长 ...

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我是新来的深造者。我的培训数据包含3121条记录和137条输入变量。这个从最初的2K变量做特征工程后得到137个变量。你知道吗所以我对0&1&；之间的变量进行了标准化，然后使用以下模型 mo ...

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我通过在下面编写自己的层，在Keras中定义了一个带有可训练参数的自定义激活函数，我想知道是否有一种简单的方法可以在每个历元之后输出这个可训练参数。我知道Keras有一个回调特性，可以让我获取权重和其 ...

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我试图在Keras中构建一个顺序模型，但是当我编译模型时，我得到了这个错误，我该如何修复它 # Step 3: Model Creation model = Sequential() model ...

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我正在学习深度学习。我正在使用python3.6中的keras进行深度学习。对于我的深度学习任务，我有136个输入变量。我已经写了一个自定义的损失函数。在下面是损失函数的代码 import keras ...

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我的问题与keras如何实现权重约束有关，特别是在密集层中。我主要使用R及其keras实现，因此我将在这里使用它们的表示法，但如果有人在Python中有解决方案，我也会很高兴据我所知，像constr ...

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我希望一组权重被约束为具有固定的范数（如unitnorm）和非负值（如nonneg）。这对约束在某些光学建模中很有用。在我不是Python专家，所以我尝试了W_constraint = nonneg ...

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我有下面的神经网络，用Keras编写，使用Tensorflow作为后端，我在Windows 10上的python3.5（Anaconda）上运行： model = Sequential() ...

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