为什么我的python lmfit leatsq fitting函数传递了太多参数？

Question

我试着寻找一个和我犯同样错误的人，但没有得到快乐！这也是我的第一篇文章，所以如果解释或指导不当，我道歉。欢迎咨询。在

我要解决的问题是：通过测量到许多已知参考点的距离来找到某种接收器的位置。这是基本的三边测量，我用最小二乘法来做这个。在

我成功地使用了scipy.optimize公司lesatsq函数已经完成了，所以我很确定我的拟合函数是有效的。但是，我希望能够使用lmfitpython包提供的一些额外特性，并且我正在努力将其翻译成accross。完整的尝试代码在这里：http://pastebin.com/4xbfkaCm

lmfit minimize函数设置对我的fitting函数（称为residualfunct）的调用，如下所示：stationarray是一个numpy数组，包含站点位置和范围，params是拟合法函数中使用的参数字典

position = minimize(residualfunct, params, args=(stationarray))

拟合函数定义为

^{pr2}$

当我运行这段代码时，我得到了类型错误：

residualfunct() takes exactly 2 arguments (5 given).

由于这个调用是由minimize函数发出的，我不知道我对此有什么控制权。我只能想象这是因为我路过一个np.数组但这似乎是不可避免的。有人能看出我做错了什么吗？在

谢谢

Answer 1

在对minimize的调用中，更改

args=(stationarray)

到

^{pr2}$

args必须是一个序列（通常是元组），其元素是传递给函数的参数。要创建长度为1的元组，需要额外的逗号。当你写args=(stationarray)（不加逗号）时，括号没有作用，这与写args=stationarray是一样的。minimize然后将函数调用为residualfunct(params, stationarray[0], stationarray[1], ...)，这将导致您报告的错误。在