神经网络，python

Question

我正在尝试写一个简单的神经网络，它可以计算出，比如y=x函数的权重。我的代码是： http://codepad.org/rPdZ7fOz

正如您所看到的，错误级别从来没有真正下降太多。我试着改变动力和学习率，但没什么用。我的输入、隐藏和输出的数量是否与我想要的正确？如果没有，应该是什么？如果是这样，还有什么问题？在

Answer 1

据我所知，您正试图训练网络提供输出值1,2,3,4。但是，在输出中使用sigmoid（math.tanh(..)），其值始终在-1和1之间。在

所以你的神经网络的输出总是在-1和1之间，所以当你试图在这个范围之外拟合输出值时，总是会得到一个很大的误差。在

（我只是检查了一下，将输入和输出值缩放0.1时，似乎有一个不错的培训进度，最后我得到了：

error 0.00025

）

如果您想进行分类（例如，如果NN输出为<；0，则将数据点分配给类别A；如果NN输出为<；0，则将数据点分配给B类）。看起来你要做的是回归（拟合实值函数）。在

您可以移除输出节点处的sigmoid，但必须稍微修改反向传播过程以将此考虑在内。在