如何应用一个核峰值为1的三维高斯滤波器？

Question

我正在对我的阵列执行此操作：

dataCube = scipy.ndimage.filters.gaussian_filter(dataCube, sigma, truncate=8)

但是gaussian_filter()似乎没有办法确保高斯函数的峰值/中心值为1。我该怎么做？在

乘以dataCube * np.sqrt(2*np.pi * sigma**2)会起作用吗？在

Answer 1

你可以将整个内核除以中间值，保持形状，但将峰值规格化为1。在