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用Pandas过滤CSV
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<p>我需要在<code>Impresiones_exchange</code>列中筛选值大于10的CSV。当我这样做时,我收到一个新的CSV(<code>ssss.csv</code>),只有一个列和一个True或False值。如前所述,我需要在<code>df["eCPM_a_pagar_a_medio"]</code>之后过滤大于10的值。在</p> <pre><code>def group(): df = pd.read_csv('Impresiones_VIDEO.csv', sep=',') df = df.groupby(["Cliente","Sitio","Country"], as_index=False)['Subastas', 'Impresiones_exchange', 'Importe_a_cobrar', 'Importe_a_pagar_a_medio'].sum() df["Fill_rate"] = ((df.Impresiones_exchange / df.Subastas )* 100).round(2) df["eCPM_a_cobrar"] = ((df.Importe_a_cobrar / df.Impresiones_exchange )* 1000).round(2) df["eCPM_a_pagar_a_medio"] = ((df.Importe_a_pagar_a_medio / df.Impresiones_exchange )* 1000).round(2) a = df['Impresiones_exchange'] > 10 a.to_csv('ssss.csv') </code></pre>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>替换此行:</p> <pre><code>a = df['Impresiones_exchange'] > 10 </code></pre> <p>像这样:</p> ^{pr2}$ <p>代码不能工作的原因是您的<code>a</code>被设置为布尔序列。实际上,您需要的是使用布尔序列来索引数据帧。在</p>
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