用Pandas过滤CSV

Question

我需要在Impresiones_exchange列中筛选值大于10的CSV。当我这样做时，我收到一个新的CSV（ssss.csv），只有一个列和一个True或False值。如前所述，我需要在df["eCPM_a_pagar_a_medio"]之后过滤大于10的值。在

def group():
    df = pd.read_csv('Impresiones_VIDEO.csv', sep=',')
    df = df.groupby(["Cliente","Sitio","Country"], as_index=False)['Subastas', 'Impresiones_exchange', 'Importe_a_cobrar', 'Importe_a_pagar_a_medio'].sum()
    df["Fill_rate"] = ((df.Impresiones_exchange / df.Subastas )* 100).round(2)
    df["eCPM_a_cobrar"] = ((df.Importe_a_cobrar / df.Impresiones_exchange )* 1000).round(2)
    df["eCPM_a_pagar_a_medio"] = ((df.Importe_a_pagar_a_medio / df.Impresiones_exchange )* 1000).round(2)
    a = df['Impresiones_exchange'] > 10
    a.to_csv('ssss.csv')

Answer 1

替换此行：

a = df['Impresiones_exchange'] > 10

像这样：

^{pr2}$

代码不能工作的原因是您的a被设置为布尔序列。实际上，您需要的是使用布尔序列来索引数据帧。在

Answer 2

使用query我可以过滤csv列的值并获取所有列！在

def group():
    df = pd.read_csv('Impresiones_VIDEO.csv', sep=',')
    df = df.groupby(["Cliente","Sitio","Country"], as_index=False)['Subastas', 'Impresiones_exchange', 'Importe_a_cobrar', 'Importe_a_pagar_a_medio'].sum()
    df["Fill_rate"] = ((df.Impresiones_exchange / df.Subastas )* 100).round(2)
    df["eCPM_a_cobrar"] = ((df.Importe_a_cobrar / df.Impresiones_exchange )* 1000).round(2)
    df["eCPM_a_pagar_a_medio"] = ((df.Importe_a_pagar_a_medio / df.Impresiones_exchange )* 1000).round(2)
    df_filtered = df.query('Impresiones_exchange>10')
    df_filtered.to_csv('Impresiones_VIDEO.csv', index=False)