使用scikittensor进行张量分析

Question

我使用下面的代码在scikit张量中进行parafac分解。这段代码是scikit tensor的示例。在

from sktensor import dtensor, cp_als, parafac2, tucker_hooi
import numpy
import sktensor

T=dtensor(numpy.arange(100).reshape(2, 5,10))
print (type(T))

P, F, D, A, fit, itr, exectimes = parafac2.parafac2(T, 3, init=3, ma_iter=5, conv= 4)

当我运行这段代码时，输出是。。。在

^{pr2}$

我怎么解决这个错误？在

Answer 1

{1.0查看了版本。“init”关键字的唯一有效值是“nvecs”或“random”。默认值为“nvecs”。如果你想摆脱其中一个错误，请尝试：

P, F, D, A, fit, itr, exectimes = parafac2.parafac2(T, 3, init='nvecs', ma_iter=5, conv= 4)

或者

^{pr2}$