Python中带链接的内存有效聚集聚类

Question

我想把地图上的二维点（纬度/经度）聚集起来。点数为400K，因此输入矩阵为400K×2。在

当我运行scikit-learn's Agglomerative Clustering时，内存不足，内存大约为500GB。在

class sklearn.cluster.AgglomerativeClustering(n_clusters=2, affinity='euclidean', memory=Memory(cachedir=None), connectivity=None, n_components=None, compute_full_tree='auto', linkage='ward', pooling_func=<function mean at 0x2b8085912398>)[source]

我也尝试了memory=memory（cachedir）选项，但没有成功。有没有人有什么建议（另一个库或修改scikit代码），让我可以对数据运行聚类算法？在

我已经在小数据集上成功地运行了该算法。在