如何将wav文件转换为JSON-fi

Question

我有一个名为student的WAV文件，现在我想把它转换成一个文本，然后下载成JSON文件。在

WAV文件（音频）包含以下内容“你好，我是Michel。我是格鲁吉亚学院的学生”

JSON文件需要将上述内容作为字符串。在

基本上，把语音转换成文本。在

Answer 1

很多语音识别软件都依赖于HMM或隐马尔可夫模型。这种方法的工作原理是假设语音信号在足够短的时间尺度（比如10毫秒）下观察时，可以合理地近似为一个平稳的过程——也就是说，统计特性不随时间变化的过程。语音被分成10毫米的片段，并映射到一个实数向量，即cepstral系数，然后这些向量与音素匹配。这是一个典型的语音识别系统的高度概述。在

现在，回到你的要求，一点研究就会把你带到图书馆，比如-

• apipi
• Google cloud speech
• Pocketsphinx
• SpeechRecognition还有更多。。在

现在使用SpeechRecognition很简单（取自source code并在我的电脑上试用）—

import speech_recognition as sr
from os import path
AUDIO_FILE = path.join(path.dirname(path.realpath(__file__)), "english.wav")
r = sr.Recognizer()
with sr.AudioFile(AUDIO_FILE) as source:
    audio = r.record(source)  # read the entire audio file
try:
    print("Sphinx thinks you said " + r.recognize_sphinx(audio))
except sr.UnknownValueError:
    print("Sphinx could not understand audio")
except sr.RequestError as e:
    print("Sphinx error; {0}".format(e))

瞧，它的工作，在十行的代码中，多亏了开发这些代码的优秀人员：）

编辑-您需要设置PocketSphinx才能使此代码工作。在