谷歌应用程序引擎代码优化

Question

googleappengine告诉我优化这个代码。有人知道我能做什么吗？在

def index(request):
    user = users.get_current_user()
    return base.views.render('XXX.html', 
                 dict(profiles=Profile.gql("").fetch(limit=100), user=user))

稍后在模板中我会：

^{pr2}$

其中使用的方法有：

def shortDisplay(self):
    return "%s/day; %s/week; %s days" % (self.maxPerDay, self.maxPerWeek, self.days)

def gravatarUrl(self):
    email = self.user.email().lower()
    default = "..."
    gravatar_url = "http://www.gravatar.com/avatar.php?"
    gravatar_url += urllib.urlencode({'gravatar_id':hashlib.md5(email).hexdigest(), 
        'default':default, 'size':"64"})
    return gravatar_url

Answer 1

CPU使用率高的原因是每个请求获取100个实体。这里有几个选项：

• 使用配置文件.all（）.fetch（100）会更快，而且更容易阅读。在
• 从概要文件模型中删除任何无关的属性。反序列化实体的每属性开销很大。在
• 每页显示较少的用户。在
• 将此页的输出存储在memcache中，并尽可能从memcache呈现。这样，您就不需要经常生成页面，所以高CPU也不重要。在

Answer 2

我想每次对每个项目执行md5散列是相当昂贵的。最好把gravatar邮件散列存储在某处。在

Answer 3

我遇到了一个问题，大量的CPU被用于看似微不足道的工作，结果却不是多次运行的查询。在我的Django模板中，我做到了post.comments.count然后循环通过发表评论. 这导致了两次执行——一次是计数，一次是实体。哎呀！在

我还想说，拿一份Guido的Appstats的副本。这对Python没有帮助，但是查看API调用所花费的时间（以及调用之间的时间——这通常会表明Python的速度较慢）是非常有用的。在

你可以在这里得到图书馆：https://sites.google.com/site/appengineappstats/

我在我的博客上写了一篇关于它的文章（附截图）：http://blog.dantup.com/2010/01/profiling-google-app-engine-with-appstats

Appstats http://blog.dantup.com/pi/appstats_4_thumb.png