Python对每个国家/地区的数据框中的值求和，并保留PopData

Question

我是Python新手，并被困在以下任务中：这是我的数据帧

countriesAndTerritories  cases  popData2018
0                 Afghanistan    113   37172386.0
1                 Afghanistan    259   37172386.0
2                 Afghanistan    280   37172386.0
3                 Afghanistan    285   37172386.0
4                 Afghanistan    369   37172386.0
                      ...    ...          ...
17153                Zimbabwe      0   14439018.0
17154                Zimbabwe      0   14439018.0
17155                Zimbabwe      0   14439018.0
17156                Zimbabwe      1   14439018.0
17157                Zimbabwe      1   14439018.0

我想计算每个国家的所有病例总数，并添加每个国家的popdata。我通过groupby（首先没有popdate）进行了尝试，并希望将其与包含信息country:popdata的字典连接起来。但它不起作用，因为聚合的结果是一个系列，我无法用df.to_frame（）将其转换

你们有什么想法吗？我的大脑已经融化了：D

格里茨

Answer 1

试试这个：

df.groupby('countriesAndTerritorie').agg({'cases':'sum', 'popData2018': 'sum'}).to_frame().reset_index()

希望能有帮助