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Python groupby
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关于groupby 相关联的Python项目和问题：
最新问答
我想使用groupby（）.transform（）对（排序）数据集中的每个记录块进行自定义（累积）转换。除非我确定我有一把独一无二的钥匙，否则它不会起作用。为什么？
下面是一个玩具示例：
df = p ...
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我有一个数据框，我想用另一个数据框中的值替换一列中的值。
df = pd.DataFrame({'id1': [1001,1002,1001,1003,1004,1005,1002,1006],
...
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我对Pandas的groupby功能有问题。我读过the documentation，但我看不到如何将聚合函数应用于多个列并且具有这些列的自定义名称。
这非常接近，但返回的数据结构具有嵌套的列标题： ...
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考虑这个数据帧：
df = pd.DataFrame({'A': [1, 1, 2, 2, 3, 3],
'B': [10, 15, 20, 25, 30,35],
'C': [100, 150, ...
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我有一个DataFrame形式的时间序列，我可以groupby到一个序列
pan.groupby(pan.Time).mean()
只有两列Time和Value：
Time ...
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我有以下测向：
date id
2000 1
2001 1
2002 1
2000 2
2001 2
2002 ...
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如何按小时或分钟粒度聚合时间序列？如果我有一个像下面这样的时间序列，那么我希望这些值按小时聚合。熊猫支持它还是用python有一个很好的方法？
timestamp, value
2012-04-30T ...
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根据对pandas groupby sort within groups的回答，为了对每组中的观察结果进行排序，需要对第一个groupby的结果执行第二个groupby。为什么需要第二个groupby ...
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假设我有这样的pandas数据框：
>>> df = pd.DataFrame({'id':[1,1,1,2,2,2,2,3,4],'value':[1,2,3,1,2,3,4,1, ...
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如何在筛选上实现not条件
grouped = store_ids_with_visits.groupby(level=[0, 1, 2])
grouped.filter(lambda x: (len ...
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在熊猫中我想做的是：
df.groupby('A').filter(lambda x: x.name > 0)-按列分组A，然后过滤名称为非正的组。但是，这会取消分组，因为GroupBy.fil ...
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我有三根柱子。Product Id，Price，Group（值A，B，C，D）
我想得到每个组的价格百分比，我正在运行以下代码。
for group, price in df.groupby(['gr ...
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最新项目
用于拆分和分区序列的函数。
安装
pip install split
用法
此模块中的所有函数都返回迭代器，并使用输入
懒洋洋的。在下面的示例中，使用^{tt1}强制结果$
和dict。
大 ...
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迭代比例拟合是一种在许多不同领域（如经济学或社会科学）中使用的算法，其改变结果的方式是，沿着一个或多个维度的聚合与已知的边缘（或沿着这些相同维度的聚合）相匹配该算法有两个版本：*numpy版本，是迄今 ...
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diffport是一个数据库summary diff报告工具。它有助于维护，
根据一组watchers从数据库中区分和报告摘要。它
目前在postgres下工作（并正在测试）。
用法
diffp ...
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b查询==！[bquery logo]（bquery.png）bquery是BCOLZ的一个查询和聚合框架，可以在任何硬件（从笔记本电脑到集群）上进行非常快速但不核心的大数据聚合。bquery在生产环 ...
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面包装器
Facets中两个可视化的包装，即facets概述和facets跳水。
facets概述包装器
一般的想法遵循提供的original examples之一。
包装器只接受一个数据帧作为输入 ...
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我深受http://code.google.com/p/django reporting/的启发。在与django reporting玩了之后，我希望它的部分实现方式有所不同。因此，django电子表 ...
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索引图
用于使数据可视化的python库。
dexplot当前的目标是使python中的数据可视化创建更加健壮和直观。dexplot构建在matplotlib之上，接受p and as数据帧作为输入。 ...
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巴鲁
实现bare necessities
使用lazy计算的Pandas的
优化Weld框架。
文档here
安装
pip install baloo
请注意，目前它只在Python3.5.2 ...
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此模块只接受SQL中的SELECT语句，在此版本中只接受一个条件。
“多列选择”、“单列选择”和“所有列选择”选项可用。
另外请注意，和参数一样，groupby选项在此版本中不起作用。
...
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基于groupby的Json算法 ...
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集合.collectionfilter
收集结果的分面导航过滤器。
此plone 5插件允许您筛选集合结果以获取其他目录元数据。
例如，可以添加主题筛选器，也可以添加 ...
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启用将iterable对象查询链接在一起，以便更方便地使用map和filter，还提供groupby
result=pylinq.query（people）.where（lambda p:p.age& ...
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gcGroupbyExtension：pandas groupby对象上的chain.apply方法
安装
扩展名在PyPi
pip install gcGroupbyExtension-gcalme ...
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基于groupby的json算法 ...
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