初始化的空numpy数组实际上不是空的（包含零）

Question

为了将许多三维点坐标元组存储在努比·恩达雷在为每个特性输入循环之前，我初始化一个空的numpy数组。在

为此，我在进入循环之前执行以下操作：

import numpy as np
pointsarrray = np.empty((1,3))

但这会导致数组几乎为空：

^{pr2}$

在之后的循环中填充pointsarray时，我会执行以下操作：

pointsarray = np.vstack((pointsarray, [np.array(myPoint)]))

（它也适用于np.追加)在

最后我需要在退出循环后删除数组的第一行，因为第一行总是包含初始化步骤中的值！在

这没什么大不了的，但我想知道是否有一种更干净的方法来实现一个真的空数组，我的意思是，在没有任何内容的情况下（它显示了1行，我不知道为什么），但是在正确的维度上？在

Answer 1

您需要形状为(0, 3)，这样您就有了正确的列数来堆叠，但实际上里面没有数据：

import numpy as np
pointsarrray = np.empty((0,3))

pointsarrray
# array([], shape=(0, 3), dtype=float64)

Answer 2

也许是这个名字让你困惑，但是^{}s documentation解释了发生了什么：

Return a new array of given shape and type, without initializing entries.

因此，它只是不初始化条目（有时它们是随机的有时它们是零），而empty只表示条目的值而不是数组的形状。在

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但是，通过追加或堆叠来创建数组对性能非常不利。只需将它们收集到一个列表中，然后创建数组：

pointsarray = [np.array(myPoint)]

# ...

pointsarray = np.array(pointsarray)  # or np.stack(pointsarray, axis=...) whatever you need.