擅长:python、mysql、java
<p>也许是这个名字让你困惑,但是<a href="https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.empty.html" rel="nofollow noreferrer">^{<cd1>}s documentation</a>解释了发生了什么:</p>
<blockquote>
<p>Return a new array of given shape and type, without initializing entries.</p>
</blockquote>
<p>因此,它只是不初始化条目(有时它们是<strong>随机的</strong>有时它们是<strong>零</strong>),而empty只表示条目的值而不是数组的形状。在</p>
<hr/>
<p>但是,通过追加或堆叠来创建数组对性能非常不利。只需将它们收集到一个列表中,然后创建数组:</p>
<pre><code>pointsarray = [np.array(myPoint)]
# ...
pointsarray = np.array(pointsarray) # or np.stack(pointsarray, axis=...) whatever you need.
</code></pre>