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初始化的空numpy数组实际上不是空的(包含零)
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<p>为了将许多三维点坐标元组存储在努比·恩达雷在为每个特性输入循环之前,我初始化一个空的numpy数组。在</p> <p>为此,我在进入循环之前执行以下操作:</p> <pre><code>import numpy as np pointsarrray = np.empty((1,3)) </code></pre> <p>但这会导致数组几乎为空:</p> ^{pr2}$ <p>在之后的循环中填充<code>pointsarray</code>时,我会执行以下操作:</p> <pre><code>pointsarray = np.vstack((pointsarray, [np.array(myPoint)])) </code></pre> <p>(它也适用于np.追加)在</p> <p>最后我需要在退出循环后删除数组的第一行,因为第一行总是包含初始化步骤中的值!在</p> <p>这没什么大不了的,但我想知道是否有一种更干净的方法来实现一个<strong>真的</strong>空数组,我的意思是,在没有任何内容的情况下(它显示了1行,我不知道为什么),但是在正确的维度上?在</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>您需要形状为<code>(0, 3)</code>,这样您就有了正确的列数来堆叠,但实际上里面没有数据:</p> <pre><code>import numpy as np pointsarrray = np.empty((0,3)) pointsarrray # array([], shape=(0, 3), dtype=float64) </code></pre>
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