使每列成为Dataframe的所有先前列的总和

Question

我有以下数据帧：

           2019 Jan  2019 Mar  2019 Apr  2019 May  2019 Jun
 CASC\n         2.0       2.0       2.0       1.0       2.0
 SpaceX\n       1.0       1.0       1.0       2.0       2.0

您可以使用以下代码获取：

import pandas as pd

data_dict = {
    '2019 Jan': {' CASC\n': 2.0, ' SpaceX\n': 1.0},
    '2019 Mar': {' CASC\n': 2.0, ' SpaceX\n': 1.0},
    '2019 Apr': {' CASC\n': 2.0, ' SpaceX\n': 1.0},
    '2019 May': {' CASC\n': 1.0, ' SpaceX\n': 2.0},
    '2019 Jun': {' CASC\n': 2.0, ' SpaceX\n': 2.0}
 }

pd.DataFrame.from_dict(data_dict)

我想让每一列都是前面所有列的总和，因此最终的数据帧如下所示：

           2019 Jan  2019 Mar  2019 Apr  2019 May  2019 Jun
 CASC\n         2.0       4.0       6.0       7.0       9.0
 SpaceX\n       1.0       2.0       3.0       5.0       7.0

我可以得到所有列的总和，并使用以下代码将其设置为新列：

df['Total'] = df.iloc[:,:].sum(axis=1)

这将导致以下数据帧：

           2019 Jan  2019 Mar  2019 Apr  2019 May  2019 Jun  Total
 CASC\n         2.0       2.0       2.0       1.0       2.0    9.0
 SpaceX\n       1.0       1.0       1.0       2.0       2.0    7.0

但这显然不是我想要的。相反，我希望每一列都作为前几列及其本身的“总计”。有人知道怎么做吗

Answer 1

df=df.cumsum(axis=1)
print(df)

印刷品：

           2019 Jan  2019 Mar  2019 Apr  2019 May  2019 Jun
 CASC\n         2.0       4.0       6.0       7.0       9.0
 SpaceX\n       1.0       2.0       3.0       5.0       7.0