以下代码起作用:
import torch
import pytorch_lightning as torchl
import pytorch_forecasting as torchf
from pytorch_forecasting.data.examples import get_stallion_data
x = torchf.data.examples.get_stallion_data()
print(x)
但是,如果删除第4行,则会出现错误:
AttributeError: module 'pytorch_forecasting.data' has no attribute 'examples'
仅仅为了从一个库中加载多个模块而花费许多行,这既单调又丑陋,例如:
from pytorch_lightning.callbacks import EarlyStopping, LearningRateMonitor
from pytorch_lightning.loggers import TensorBoardLogger
from pytorch_forecasting import Baseline, TemporalFusionTransformer, TimeSeriesDataSet
from pytorch_forecasting.data import GroupNormalizer
from pytorch_forecasting.metrics import SMAPE, PoissonLoss, QuantileLoss
from pytorch_forecasting.models.temporal_fusion_transformer.tuning import optimize_hyperparameters
from pytorch_forecasting.data.examples import get_stallion_data
是否有一种方法可以仅使用一行导入所有这些模块,然后将其用作:
x=torchf.bla.bla.bla.bla(parameters)
我更喜欢这种方式,因为名称冲突的危险更小:调用x=library1.module(); y=library2.module();
避免名称冲突,这与from library1 import *; from library2 import *; x=module(); y=module();
不同
要从包中导入所有内容,只需执行
import pytorch_lightning
,它将导入包中的所有模块和文件。然后您可以将其用作x = pytorch_lightning.callbacks.EarlyStopping()
缺点是您正在加载不一定需要的文件和模块(以及它们连续导入的包),这会增加导入时间
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