根据dataframe形状重复变量值

Question

我有一个形状为540,20的变量TS，我的数据框的形状为660,20。 我想按顺序重复TS的值，以便它可以匹配dataframe的形状，并将其添加为dataframe的最后一列。我想根据数据框的形状来塑造它，即使数据框的形状发生了变化。我的解决办法行不通 TS值如下1.718206999999999951e+01 1.701339000000000112e+01 1.670511400000000179e+01 1.590475700000000003e+01

TS = data[data.keys()[9]] 
    TS = np.array(TS)
    
    rpts = np.shape(data)
    TS1 = np.repeat(TS,rpts[:1])

Answer 1

您可以对最后一列使用np.tile()，然后对其使用np.hstack()将其连接到末尾：

import numpy as np

ts = np.array([[1, 2], [4, 5], [5, 6]])
ts1 = np.hstack((ts, np.tile(ts[:, [-1]], 3)))

print(ts)
print(ts1)

这将给你：

[[1 2]
 [4 5]
 [5 6]]

[[1 2 2 2 2]
 [4 5 5 5 5]
 [5 6 6 6 6]]