为什么19011214的纽约/UTC之间有4分钟的时区转换？

Question

在处理熊猫的历史数据时，我遇到了这种特殊的时区变化，我想了解它，以便正确处理它

s = pd.Series(["1901-12-12 10:00:00", "1901-12-13 10:00:00", "1901-12-14 10:00:00", "1901-12-16 10:00:00"],
 dtype= "datetime64[ns, America/New_York]")
s
>>>
 
0   1901-12-12 10:00:00-04:56
1   1901-12-13 10:00:00-04:56   ###  4 minute shift
2   1901-12-14 10:00:00-05:00
3   1901-12-16 10:00:00-05:00
dtype: datetime64[ns, America/New_York]

研究这一点，它似乎不是一个bug，而是与本地平均时间有关，这里也表示了这一点：

from pytz import timezone
timezone("America/New_York")
>>> 
<DstTzInfo 'America/New_York' LMT-1 day, 19:04:00 STD>  ## LMT and 4 minute oddity

Here，你可以读到LMT是一个系统，意味着每度经度4分钟的移动，在60年代被standard time取代，被UTC取代

我很难找到与LMT和标准时间之间的变化有关的任何真实日期，我肯定找不到1901-12-14的日期

我知道不同地区可能在不同的时间采用不同的系统，历史数据可能不一致，但对于这些系统变化和/或熊猫为何使用某些日期的任何解释，我将不胜感激

我的次级问题：

• 1901-12-14的时区转换正确吗
• 为什么会有时区转换
• 在熊猫中处理这个日期前后的数据时，是否存在重要的陷阱

多谢各位