如何使用Python和多项式回归更准确地预测值？

Question

我正在使用多项式回归构建一个预测应用程序。然而，预测值与实际值并不十分接近，如所附照片所示。如何修改算法，使预测更准确？此外，我还看到多项式样条函数试图遍历数据的每个点。我可以训练我的算法，用样条曲线预测下一个值吗？我的数据是70%的列车数据和30%的测试数据。代码：https://github.com/iulianastroia/work/blob/master/predict_algorithms_november/polynomial_regression_MEAN_DATA_NOVEMBER.py

情节：