如何过滤数据帧，以便在特定时间每天出现一次

Question

我的数据集有一个datetime列，在许多天中，每天每小时有一个条目。 例如：

123412,2020-03-26 12:00,
123412,2020-03-27 12:00,
123412,2020-03-27 09:00,
123412,2020-03-27 09:00,
123412,2020-03-27 15:00,
123412,2020-03-26 15:00,
123412,2020-03-27 11:00,
123412,2020-03-27 12:00,

这个例子不是有序的，但正如我所说的，一天中每小时都有一个条目

例如，我想过滤这些数据的方法是以datetime2020-03-26 12:00为例。 然后，过滤器将返回以下行：

• 2020-03-26 12:00
• 2020-03-25 12:00
• 2020-03-24 12:00

等等

我试过像这样的Grouper，但是没有用

我怎样才能做到这一点？多谢各位

Answer 1

您可以通过^{}和^{}按时间过滤日期时间：

print (df)
        a                date   b
0  123412 2020-03-26 12:00:00 NaN
1  123412 2020-03-27 12:00:00 NaN
2  123412 2020-03-27 09:00:00 NaN
3  123412 2020-03-27 09:00:00 NaN
4  123412 2020-03-27 15:00:00 NaN
5  123412 2020-03-26 15:00:00 NaN
6  123412 2020-03-27 11:00:00 NaN
7  123412 2020-03-27 12:00:00 NaN

d = '2020-03-26 12:00'

df = df[df['date'].dt.time.eq(pd.Timestamp(d).time())]
print (df)
        a                date   b
0  123412 2020-03-26 12:00:00 NaN
1  123412 2020-03-27 12:00:00 NaN
7  123412 2020-03-27 12:00:00 NaN

如果只需要唯一的日期时间：

d = '2020-03-26 12:00'

df = df.drop_duplicates('date')
df = df[df['date'].dt.time.eq(pd.Timestamp(d).time())]
print (df)
        a                date   b
0  123412 2020-03-26 12:00:00 NaN
1  123412 2020-03-27 12:00:00 NaN